Una Solución BI completa permite.

Este conjunto de estrategias, conocimiento y herramientas enfocadas a la administración y creación de información mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa nos permite:

Facilitar la toma de decisiones objetiva sobre un tema específico.  Esto se da a partir de la comprensión del funcionamiento actual de la empresa así como de la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos futuros para respaldar las decisiones que una empresa toma en relación a mejorar el futuro de la misma.

Para capitalizar estratégicamente este conocimiento debemos de considerar puntualmente los siguientes aspectos:

  • Accesibilidad: se debe de garantizar a los usuarios o administradores de la información el acceso a los datos con independencia de su procedencia.
  • Apoyo en la toma de decisiones: los datos deben poder manipular de manera tal que brindemos información útil para la toma de decisiones.
  • Orientación al usuario final: debe de existir independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilziar estas herramientas, los destinatarios finales de estas soluciones son analistas de información.

Esta información generalmente proviene o debe de provenir de: plantillas de cálculo, bases de datos, documentos, procesos y procedimientos, recursos humanos etc. Todo esto se encuentra de manera dispersa y en formatos heterogéneos.

Estos deben de ser homogenizados y almacenados de manera eficiente para ser utilizados por parte de los analistas, algunas de las solucuones son los Data Ware house o almacenes de Datos.

Un almacén de datos en el mencionado contexto es, sobre todo, un expediente de una empresa que va más allá de la información transaccional y operacional, guardado en una base de datos diseñada para favorecer su análisis y la divulgación eficiente de la misma. El "almacén" no deberá contener datos de uso actual.

Las soluciones efectivas de inteligencia de negocios permiten a los analistas obtener información con el uso de técnicas sencillas como por ejemplo:

Consultas e informes tradicionales (Queries y Reports) u otras más avanzadas como los cubos de OLAP (On Line Analytic Processing) o minería de Datos. 

OLAP es el acrónimo en inglés de Procesamiento analítico en línea (On Line Analytical Processing).

Es una solución que suministra respuestas rápidas a consultas a una base de datos orientada a consultas. La razón de usar OLAP para las consultorías es la velocidad de respuesta. Para las complejas consultas multitabla de bases de datos relacionales el esquema tradicional es relativamente lento. Un modelo mejor para las búsquedas, aunque no muy funcional desde el punto de vista operativo, es una base de datos multidimensional.

 
Minería de Datos o Data Mining, También conocido como KDD (Knowledge Discovery in Databases) se puede definir como la "extracción no trivial de información implícita, desconocida previamente y potencialmente útil desde los datos" que consiste en el conjunto de técnicas avanzadas para la extracción de información escondida en grandes bases de datos.

En el proceso evolutivo de una empresa se va multiplicando la información y es importante poder administrarla toda de manera efectiva, la solución natural es usar herramientas avanzadas que nos permitan tomar decisiones efectivas, bien orientadas.

Al momento de decidir implementar un sistema de información, es importante tener claro que un verdadero sistema de información se trata de aquel que es capaz de recolectar, analizar, procesar y distribuir información en tiempo y forma dentro del marco de una organización para la toma de decisiones.

Inteligencia de Negocios es precisamente utilizado para elaborar este tipo de estrategias enfocado a la toma de decisiones.

Los principales productos de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios existentes hoy en día son:

  • Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  • Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) 

Aspectos relevantes de valor de un proyecto BI.

  • Un proyecto BI permite la adquisición de competencias distintivas a nivel de la información.
  • Los proyectos de BI graduales constituyen puntos de referencia para optimizar la información.
  • Un proyecto de Bi por clústers (nichos) asegura una simbiosis integrada y duradera entre la visión del negocio y la visión tecnológica de la empresa.

Una solución BI completa permite:

  • Observar ¿Qué está ocurriendo?
  • Comprender ¿Por qué ocurre?
  • Predecir: ¿Qué ocurrirá?
  • Colaborar: ¿Qué debe de hacer el equipo?
  • Decidir: ¿Qué camino se debe de seguir?

La importancia de la contratación de servicios de Inteligencia de negocios es una inversión que permitirá ahorrarse una serie de obstáculos que a la alarga se ven reflejados en inversiones desgastantes enfocadas a resolver problemas que se pudieron resolver con anticipación.


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